怎么学好Mysql？学什么？怎么学？聊一聊个人的亿点意见
概述
哈喽，大家好，我是黎杜，这一期我又来分享自己的干货了，后面的文章的连载主要都是关于Mysql的方面，也是一步一步的由浅到深去学习Mysql，从理论到实战。
上面的思维导图是我总结好几天的Mysql的技术点，有理论也有自己经历的调优的一些实战场景，基本在工作中用到的技术点上面的思维导图都有提及。
首先，这篇算是开篇，先从总体来看Mysql技术点的全貌，分享个人学习Mysql的经验，也会有一些自己涉及到的场景，具体详细的技术点，后面会一点一点的输出。
Mysql安装
首先是安装Mysql，对于Mysql的安装，这里不做过多的详解，可以参考这一篇文章：Mysql 8安装
Mysql基础
假如，你是大学生或者刚学习Mysql入门的话，这一节你可以参考学习，如果你是已经有Mysql技术功底的，这一节可以跳过，直接看后面的进阶部分：
首先，Mysql的基础，主要包含以下几个方面：
（1） Mysql语法基础
语法基础包括创建数据库，删除数据库，查询数据库，表结构的增删改查、数据行的增删改查（select、update、delete、insert的基础语法）：
DDL—数据定义语言（Data Define Language）：create（创建表），alter（修改表），drop（删除表），truncate（删除表记录），rename（修改表名）； DML—数据操纵语言（Data Manipulation Language）：select（查），delete（删），update（更新），insert（增）； DCL—数据控制语言（Data Control Language）：grant（赋予权限），revoke（回收权限）；
（2）Mysql查询
Mysql的查询也是最重要的，应该说没有之一，在如今的互联网时代，几乎都是读多写少的场景，所以很大程度上我们学习Mysql，基本的经历都是花在Mysql的查询方面。
Mysql的查询主要包括以下几个方面：
简单查询 子查询 关联查询 左关联（left join） 右关联（right join） 内关联 （inner ioin） 联合查询（union）
看起来Mysql的查询还是挺多的，不过归根结底，都是简单查询堆叠起来的，下面放一个简单查询的全语句，方便大家写sql的时候，可以借鉴：
select col1，col2
from表1，表2
where 条件表达式
group by 分组
having 分组条件
order by 列名
limit num;
学习后，只有实践才能巩固自己的知识点，百度有很Mysql查询的练习题：
（3）查询原理
上面的查询理论基础学完后，如果觉得有兴趣，可以深入的去了解查询的原理，比如简单查询，select、from、where、group by、having、order by、limit num先后的执行顺序是怎么样的。
假如涉及到查询语句的排序order by，并且order by后面的条件没有加索引和和加了索引执行流程又是怎么样的？ 其中涉及到的知识点有：全字段和排序rowid排序、内存排序、辅助文件排序，还有sql调优对于排序字段使用explain关键字查看时，出现using filesort，又怎么来调优？ 这些原理可以参考《Mysql 45讲》的第16讲。
对于复杂查询的话，可以分别弄懂left join、right join、inner join的查询原理，这里放一张这三个join的原理图，详细的可以我们后面的文章进行深入的学习：
left join(左联接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。 right join(右联接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联接字段相等的记录。 inner join(等值连接)：只返回两个表中联接字段相等的行。
对于这个原理建议有基础的可以去深入的学习，因为对于你去优化sql的时候，理解非常有帮助。
（4）视图
然后，就是视图部分，视图类似于一些企业的面试，也会问你：
什么是视图？ 为什么要用视图？ 如何创建视图？（create view 视图名 as select 字段名 from 表名）
带着这几个问题去学习，基本就没啥问题。这里的视图并不是MVCC的一致性视图。
（5）常用的函数
最后基础部分部分就是函数，常用的函数主要分为以下三类：
时间函数 curdate：获取当前日期 curtime：获取当前时间 now：now（）获取当前时间和时间 week：week（date）返回日期date为一年的第几周 year：year（date）返回日期date的年份 hour：hour（time）返回时间time的小时值 minute：minute（time）返回时间time的分钟值 字符串处理函数： trim：返回字符串s删除了两边空格之后的字符串 rtrim：后者返回字符串s，其右边所有空格被删除 concat：连接字符串 char_length：计算字符串字符个数 lower：将str中的字母全部转换成小写 数学函数： sum：返回特定列的和；忽略特定列为NULL的行； min：返回特定列的最小值；忽略特定列为NULL的行； max：max函数返回特定列值的最大值；忽略特定列为NULL的行； count：count函数用于计算行数，其中count(*)计算所有行的数目，count("column")会忽略column为NULL的行数； avg：计算出平均值(特定列值之和/行数=平均值)；使用时注意其会忽略列值为NULL的行； ceil：ceil（x）返回大于或等于数值x的最小整数 floor：floor（x）返回小于或等于数值x的最大整数 rand：rand（）返回0～1 的随机数
这里并没有列举全部的函数，只是大概凭影响列举了一些常用的函数，后买你汇总整理一份全面的函数文章篇，便于使用的时候直接查询，这部分都是死的，也不用全部记，用到什么就是查，把常用的记住就行了。
这些函数的用法就是一个是在select后面的列使用，比如select avg(col) from ......，还有就是可以在having后面也可以使用函数，比如：select ........having sum(area)>1000000;
对于基础部分，之前我也写过一篇详细的文章，有兴趣的可以看一看：万字长文，最硬核的mysql知识总结
索引
学完上面的基础，我个人是建议学索引，因为索引是优化查询的手段，刚学完上面的基础查询，可以趁热打铁学习索引，连贯性比较强，学习索引个人的建议主要从以下几个方面进行学习：
索引的概念、底层原理（B+数） 创建/删除索引 索引的种类、每种索引的创建、适用的场景。 索引优化explain关键字，每个字段的含义。 索引优化原则 索引中重要的概念（索引下推、前缀索引、索引的覆盖）
把上面的问题搞清楚了，索引部分也可以算是精通了，其中最重要的就是索引的优化原则，优化是个人实战的经验的总结，理论总是为实践服务的，所以我把索引优化的思维导图单独贴出来：
优化原则的总结基本都在这幅图里面了，熟练的运用这些原则，你就会成为索引优化的高手，比如我们举个实际的场景，之前在一些技术群里面，有技术的盆友说他们同事，写了如下的sql：
这sql给你一看，你心里肯定是一万个XX马飞过，更不幸的是写这个sql的人走了，然后由于数据量越来越大，后面出现3-5秒才能查出来，此时慢sql就来了，老板就找你叫你优化这个sql。
是不是感觉特别奔溃，其实在一些传统公司，这样的sql随处可见，基本都是sql服务于业务。
然后，开发人员基本不会sql优化手段或者说基本没有优化的意识以及也不了解业务优化手段，都是一句sql走天下。
要是你的同事，你不想打死他才怪，所以遇到这样的长sql，想要优化基本都是遵循一个原则：拆：
从里层往外层拆，子查询可以单独拆为一个查询，一个查询分为多个查询。 条件往里层移动，里层能刷选尽量里层刷选，减少join的关联数。 关联条件建立索引、查询条件建立索引、order by、group by字段建立索引，能使用索引覆盖尽量使用索引覆盖。
嗯，基本就是遵循上面的原则进行优化，一条sql越复杂，命中索引的概率就越低，然后是结合explain关键字进行优化。
事务
对于Mysql是事务的学习，主要是以下几个方面：
事务的四大特性ACID 原子性：同一个事务中，所用的操作都是原子性的，要么都成功，要么都失败。 一致性：事务开始后，数据与预期的是一致的，不会出现脏数据的现象。 持久性：事务最后修改的数据能够持久化到磁盘中。 隔离性：每个事务都是独立的，相互之间不影响。 事务隔离级别 读未提交：读取到被人未提交的事务 读提交：读取到别人提交的事务 可重复读：同一个事务中，事务的开始与事务结束之前读取的数据都是一致的。 串行化：事务的执行是串行的。 事务问题 脏读：读到别的事务还没提交的数据 不可重复读：主要是针对修改，一个事务读取的数据行被另一个事务修改，当前事务再次读取的时候与上一次读取的数据不一致。 幻读：主要是针对新插入的数据，开始读取到另一个事务新插入的数据行。 一致性视图MVCC原理 当前读 快照读
除了学习上面的事务的理论之外，可以自己开多个session（窗口），然后使用begin/commit来手动的开启和提交事务，进行测试事务的特性，特别是脏读、不可重复读、幻读的问题，可以自己手动测一测。
对于事务，在《Mysql 45讲》的第3讲以及第8讲讲的非常的清楚，大家可以参考参考：
对于事务的详细介绍，我之前也写过一篇原创，大家可以参考参考：我以为我对Mysql事务很熟，直到我遇到了阿里面试官
锁机制
然后，接下来要学的就是锁机制，锁机制与事务之间的关系非常的紧密，测试的方法也是非常类似，所以建议事务与锁机制一起学，在《Mysql 45讲》中锁机制和事务也是放在相邻的位置：
锁机制中主要是搞懂按照不同粒度进行划分的锁的种类有哪些，以及每种锁的概念，自己怎么测试复现。
锁机制是出现在InnoDB引擎中，也可以对比Myisam的区别，为啥InnoDB会出现锁机制，锁机制又是怎么保证并发的、数据库里面的数据一致性的。
对于锁机制和事务，我之前也写过一篇详细的文章，不过是偏向于面试的，大家也可参考参考：大厂面试官必问的Mysql锁机制
日志
Mysql的日志篇主要是三大日志redo log、binlog、undo log：
主要学习的知识点如下：
三大日志的概念，作用分别是什么？ binlog和redo log是怎么保证数据一致性？两阶段提交又是怎么回事？为什么需要两阶段提交？为什么有了binlog又出现redo log？ 在保证事务的可重复读的隔离级别下，MVCC又是怎么运用undo log日志的？
这里也是推荐《Mysql 45讲》，在第二讲和第15讲也是比较详细的讲解了redo log和binlog的作用，undo log是MVCC的内容，在讲解事务的隔离级别也是有讲解undo log的，所以大家可以详细参考文章里面的知识点
存储引擎
存储引擎部分我推荐学习InnoDB和Myisam，其他的存储引擎不用学，若是你是DBA，那其他类型的存储引擎可能也要学，作为开发学习这两款就够了。
学习InnoDB和Myisam，主要学习的内容如下：
总的来说就是以下几点：
InnoDB和Myisam区别是什么？ 用的索引模型，索引存储，聚族索引和非聚族索引区别、InnoDB和Myisam主键索引和二级索引叶子节点的存储区别。 InnoDB和Myisam存储上的区别。 InnoDB和Myisam并发度的支持上的区别。 在事务和外键支持上，InnoDB和Myisam的区别。 InnoDB和Myisam使用的场景，哪一个适用于读多写少哪一个适用于读少写多？
基本上就是这些内容，其中使用的场景和聚族索引和非聚族索引、事务的支持度是重点。
Mysql调优
上的知识点基本都是和理论相关的，下面的开始就比较偏向于实战部分，Mysql的调优的其中一部分，上面已经提交到了，就是索引的优化原则，这部分可以说是学习Mysql的最终目的之一，也是最重要的一点之一：
除了上面索引的优化，Mysql的调优，还包括Mysql连接池的设置，连接数的设置、以及Mysql死锁的排查和解决、Mysql主从模式、分库分表等内容：
上面的是都实现Mysql高可用和高性能的基础，所以对于这一块的内容，可能更多的经验是实践得来的，比如我们之前的一个项目，上线前进行压测，发现并发度不行，性能瓶颈分析是数据库的连接池设置有问题（默认是20，修改为300）。
再比如慢SQL的分析，再基于公司监控平台的基础上，对慢sql进行优化，首先考虑加索引，若是索引都不能解决看是否是由于sql太大导致的，那就按照上面讲的进行sql的拆分，分开查询。
若是数据量实在太大，就会考虑分库分表进行优化，这些都是再实际的工作中得来的经验，也不断的再工作中得到验证。
还有就是优化业务，作为一个高级的程序员，首先你得对业务非常的熟悉，若是有一个需求是要查询主表和从表两个表中的一个字段为updateTime的罪最新时间。
假如你不优化业务，你可能首先要娶取出从表的最新时间（这个最新时间可能没有，因为主表对应从表没有数据），然后拿这个最新实践还要和主表的updateTime进行比较最新时间，那么这里的sql涉及到的函数就比较多。
对于Mysql服务器来说是非常消耗性能的，但是你有优化业务的能力，再主表新增一个实践作为最新的时间，对于写入和新增从表的数据以及写入和更新主表数据时，每次去更新那个时间，保持这个时间为最新的时间，那么你就不用再去连接从表并进行复杂大量的计算。
这样的原理原理就是牺牲写的性能（每次更新的时候都要去维护这个最新时间），来提高查询的性能。
还有一些场景比如PC端难免会有一些数据大屏、数据面板的展示，对于数据量百万级别以上，使用Mysql的计算能力去计算的，会是非常的慢，所以导致大屏查询性能慢，一般大屏都是非常重要的，位于首页，怎么可能让他性能差呢。
所以，对于这种有时候没办法使用索引来解决的时候，你就要考虑数据的预先计算，缓存储存，可以另外涉及一个表，或者存于缓存中，每次写数据的时候，更新这个结果数据，查询的时候，直接获取就行了，就不用再次进行计算。
ok，这些都是一些优化的手段，并且是结合实际的开发场景总结的，每一个业务场景都不一样，所以，你也要结合自己的业务场景对自己的业务进行分析优化。
Mysql主从
Mysql的主从也是优化的Mysql的手段之一，主要是为了减轻Mysql的负担，讲读写分离，主库负责写数据，从库负责读数据，并且可能一主多从，从库之间分摊了读的压力：
对于Mlsql的主从，首先要搞清楚主从有哪些模式?主从的原理是什么？主从延迟的原因有哪些？以及出现主从延迟该怎么解决？
带着这四个问题去学，不过面试还是实际中都有能力去解决对应的问题，当然可能在实践中还需要大量的场景来锻炼。
分库分表
若是主从模式、索引优化都没办法解决性能瓶颈的问题，可能就要考虑分库分表了：
分库分表是Mysql优化的最后一道关卡，顾名思义包括分库和分表，垂直分和水平分。
那么，分库分表之后就会带来一系列的问题，比如跨库的join非常麻烦，本地事务没办法解决，需要引入分布式事务，以及分布式id的问题，这些又是怎么解决的？原理是什么？
最后，就是进行分库分表可以使用那些中间件mycat、sharding-jdbc，这两个是比较常见的分库分表工具。
分库分表要学习的内容也基本就是这些，当这些基本学完了，你也就精通Mysql了，有人会问，那么多知识点，怎么学怎么记，根本就记不住。
其实根据个人的经验，一个是知识点学习后的总结，我个人习惯是比较喜欢做思维导图的，学习知识是一个螺旋式的过程，并不是一次吃成一个胖子，每次都会把自己以前学过的知识点进行回顾，若是有应用的场景，那么对于有些知识点是记得非常捞的。
所以，不断的回顾，学会总结和概括，应用场景，学会对知识点做减法，慢慢的就会融汇贯通，而且我个人有一种经验就是，你每一个层次：初级=>中级=>高级 去看一个知识点都有可能得到不同的感悟和心得体会。
面试题
最后的就是Mysql的面试题，其实网上也是挺多的，我这里也只列举了这么几个：
前面我也写过一篇专门是Mysql的面试的文章，总共有20道面试题，有兴趣可以看一看：精心为你准备的最全的20道Mysql面试题。
所以关于Mysql的文章，我之前还是写的非常多的，后面会整理，发到公众号上，便于大家阅读，也会做一下排序，好了这一期的文章就到这里，这里主要是分享个人的经验和学习Mysql的一个过程，还有遇到一些实际的问题，主要还是概括性的，不过大家按照我的这些列举的知识点进行学习的话，成为Mysql高手应该问题不大，我是黎杜，我们下一期见。